同样的事物在不同人的大脑中，是不一样的概念；同样的术语，在不同人的大脑中是不一样的理解1。
这个观察在多语言学习者这里，可以转化成：有些人是用某种语言来理解知识，但多语言学习者，可能是在好几种语言的基础上来理解知识。这样的基础，或许能带来意外的惊喜，那就是用一种语言难以理解的知识，在另外一种语言中竟然可以轻松很多。
比如，《异类》这本书解释中国人为什么数学成绩好（至少在基础教育阶段），可能是因为中文语言对于数字和数学符号的支持非常友好2，1 读作 yi，2 读作 er，只有一个音节，而且发音很短。但英语中 1 是 one，2 是 two，虽然也只有一个音节，但是发音上会复杂一些，从他们的音标上（/wʌn/，/tuː/）可以看出，有发音长短的问题需要考虑。而中文的”百“和英文的 hundred 在发音难度上的差别就更大了。
对于尝试过使用英语来表达数字的中国人来说，很多人应该会觉得那很拗口，甚至一顺嘴，就把数字用中文读出来，而其他部分继续用英文读，来了个”中西合璧“，比如 i18n，AK-47，3M。
这并不是说中文就优越，中文也有给他的使用者带来遮蔽效应的地方。而是说，如果一个人在学习数学时（或者其中某些阶段），使用中文或至少中文的发音来对数学符号进行表达，是不是可以促进自己的学习呢？
现在，世界上的语言应该是越来越融合了，中文也有很多英文的词汇，比如沙发（sofa），英文中也有很多中文词汇，比如 Add oil（加油）。甚至，在《三体》这本书中，作者预言中文和英语基本上完全融合3。以后，利用各种语言的优势，避开某些语言的劣势，是不是也是这个趋势的一部分呢？
几个例子
如果用多语言来学习知识可以带来惊喜，那我有没有遇到过呢？
以下是几个例子。
查准率，查全率
了解过机器学习的人应该都知道这是两个评价模型的指标。他们的英文名称分别是 precision 和 recall。
对于这两个概念，英语中的 precision 和 recall 就不如中文中“查准率和查全率”这一版翻译更容易让人理解（如果人们已经事先掌握了中文的话）。且不说 precision 和 recall 有很多其他的词意会干扰用英语学习这个概念的同学，这两个单词本身也并不能反映其本身的计算方式5：
但查准率和查全率，就好多了。“查”字你明白，“准”字你明白，合在一起，你可以联想查准率是在说检测为阳性的结果中，有多少是准确的。同理，查全率可以解释为所有应该查出的目标中，查全了没。
当然，市面上还有另外一版翻译：精确率和召回率。这版翻译更像是直译，而不是意译，也没那么容易让人理解。学习查准率和查全率这两个概念的同学比较幸运，有人给我们准备了比较好的意译版本，但并不是学习所有概念时，都有这样的好运。其他时候，从英语的角度去理解一些概念可能更方便，请看下面一个例子。
鲁棒性
这是软件设计领域的一个概念，英文叫 robustness，意思是说)，如果一个程序能处理各种类型的输入（而不是出现异常），或者返回值稳定（不能面对同样的输入，输出的差异很大），那么就可以说这个这个程序具有鲁棒性。
如果你知道了这个概念的意思，你可能会觉得把它叫做健壮性、稳定性比较好，虽然也确实有人这么翻译，但是市面上用“鲁棒性”的情况应该还是更多的6，新手通过“鲁棒性”这个称呼接触此概念的几率更大些。
“鲁棒性”这个翻译，有可能是揉合了音译和意译的产物，最初的翻译者可能对这个新词的创造感到很满意。但“大棒子”的形象确实让我们这些后来的学习者感到疑惑，猜不透其中的深意。
但，如果从英语的角度来学习这个概念，就可以绕过这个翻译的干扰。robustness 的词根是 robust，这在英语中本来就有健壮的意思（多年前，你喝的“乐百氏”英文就是 robust）。如果说一个程序在各种情况下都很少出错是健壮，大家应该更容易理解这个概念吧。
后话
以上的例子，更多的是因为翻译的原因，导致了英语或汉语学习者面临不同的理解难度。但除此之外，英语和汉语作为两种不同的文字（拼音文字和象形文字），他们还有很多底层的区别，甚至可能影响人们的思维，感兴趣的同学可以研究一下。
1. 我是从《把时间当作朋友》中读到这个发现的。 ↩
2. 而不是因为中国人聪明，全世界的人应该是同等的生理结构，只不过是习得的概念多少的问题，影响了不同文化的人智力的使用方向吧 ↩
3. 在主人公罗辑从冬眠中醒来之后探索未来世界的片段中，你会发现中英文融合的相关描述 ↩
5. 也正是他们的计算方式，定义了这两个词在机器学习中的概念 ↩
6. 因为我在几场计算机相关的讲座中，听到这个概念的时候，那些教授都用的鲁棒性这个称呼，如果把这看作一次抽样调查的话（虽然样本只有不到 5 个教授，还有待进一步观察），那反映出的总体情况就是“鲁棒性”这个称呼更有市场。 ↩